光明日?qǐng)?bào)客戶端9月3日?qǐng)?bào)道我校舉行的“大語(yǔ)言模型離人類語(yǔ)言有多遠(yuǎn)：新一輪科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口”學(xué)術(shù)研討會(huì)，報(bào)道內(nèi)容如下：
“大語(yǔ)言模型離人類語(yǔ)言有多遠(yuǎn)：新一輪科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口”學(xué)術(shù)研討會(huì)舉行
8月24日，“大語(yǔ)言模型離人類語(yǔ)言有多遠(yuǎn)：新一輪科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口”學(xué)術(shù)研討會(huì)在江蘇師范大學(xué)舉行，來(lái)自全國(guó)各地的近百名專家學(xué)者、業(yè)界人士齊聚一堂，共探大語(yǔ)言模型與人類語(yǔ)言的關(guān)系及大語(yǔ)言模型的未來(lái)發(fā)展。
大語(yǔ)言模型是人類科技發(fā)展史上的重大突破
何為大語(yǔ)言模型？大語(yǔ)言模型是指擁有龐大語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練而成的，融合了各種語(yǔ)言知識(shí)和語(yǔ)言規(guī)律的人工智能模型，它具備對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行理解、生成和處理的能力。
“作為深度學(xué)習(xí)的典型代表，大語(yǔ)言模型能夠在短時(shí)間內(nèi)處理那些人類可能需要花費(fèi)數(shù)倍甚至幾十倍時(shí)間才能完成的任務(wù)?！卑俣裙炯夹g(shù)委員會(huì)主席吳華指出。
尤其是大語(yǔ)言模型具備一定規(guī)模后，“涌現(xiàn)出的類似于數(shù)學(xué)符號(hào)推導(dǎo)的推理能力為大語(yǔ)言模型賦予了處理和分析復(fù)雜信息的能力，使其能夠提供有一定創(chuàng)新性的解決方案，從而能夠幫助人類應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜問(wèn)題和未知情境?！睔W洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松說(shuō)。
大語(yǔ)言模型與人類語(yǔ)言有著本質(zhì)不同
大語(yǔ)言模型的研發(fā)是從仿生人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，目前市面上幾款常見的大語(yǔ)言模型，如不同代次ChatGPT、文心一言等，在語(yǔ)言理解上與人類語(yǔ)言有哪些差別？
浙江大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程與儀器科學(xué)學(xué)院研究員丁鼐通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出結(jié)論：大語(yǔ)言模型對(duì)形容詞的理解能力與人腦差異明顯。
“人類語(yǔ)言由意義空間與物理空間構(gòu)筑，大語(yǔ)言模型的意義空間能級(jí)較低，僅停留在結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化的符號(hào)語(yǔ)言理解層面。”北京師范大學(xué)“認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授丁國(guó)盛分析認(rèn)為，未來(lái)隨著對(duì)語(yǔ)義編碼研究不斷深入，大語(yǔ)言模型將會(huì)提升意義能級(jí)模型，逐步深入理解語(yǔ)言。
大語(yǔ)言模型使用過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)問(wèn)同一個(gè)問(wèn)題，有不同答案?！叭狈C(jī)器語(yǔ)言評(píng)估模型，是當(dāng)前大語(yǔ)言模型亟待補(bǔ)齊的一大短板?！北本┐髮W(xué)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究所副所長(zhǎng)詹衛(wèi)東說(shuō)。大語(yǔ)言模型通過(guò)調(diào)用已有數(shù)據(jù)信息生成結(jié)果，這并不等于擁有人類記憶能力。如果大語(yǔ)言模型能夠自身實(shí)現(xiàn)監(jiān)督精調(diào)，確保內(nèi)部生成結(jié)果一致，人工智能發(fā)展將會(huì)實(shí)現(xiàn)新跨越。
“安全可控是認(rèn)知大模型深度融入語(yǔ)言學(xué)習(xí)的前提。”科大訊飛副總裁汪張龍?jiān)谘杏憰?huì)上表示。研發(fā)一類專屬場(chǎng)景大模型，需要在一個(gè)通用認(rèn)知大模型基礎(chǔ)上加入專屬大模型，涉及專業(yè)領(lǐng)域的大模型往往包含行業(yè)機(jī)密，安全問(wèn)題得不到保障，大語(yǔ)言模型將不可能深入百姓生活、工作諸多方面。
語(yǔ)言腦：大語(yǔ)言模型的發(fā)展與革新路徑
談及大語(yǔ)言模型的未來(lái)發(fā)展，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸指出，大語(yǔ)言模型可以預(yù)見的未來(lái)之一是沿著當(dāng)前路徑，擴(kuò)展多模態(tài)，擴(kuò)大模型規(guī)模，但其生成式方法的局限性決定了大語(yǔ)言模型并不適用于確定性答案、邏輯推理等語(yǔ)言應(yīng)用領(lǐng)域，其根本原因可能源于大語(yǔ)言模型與人腦在運(yùn)作機(jī)制上的差異。
語(yǔ)言能力省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心主任楊亦鳴教授表示，如能夠建構(gòu)以“預(yù)裝”為基礎(chǔ)的“語(yǔ)言腦”，即貫穿從分子、細(xì)胞、行為、功能層面的語(yǔ)言腦機(jī)制研究，破譯人腦語(yǔ)言加工之謎，才有可能真正模仿類人智能，實(shí)現(xiàn)真正的通用人工智能。
經(jīng)過(guò)本次研討會(huì)的深入交流，與會(huì)專家們表示對(duì)大語(yǔ)言模型的發(fā)展前景充滿信心，希望未來(lái)能加強(qiáng)人工智能技術(shù)與腦科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)多個(gè)領(lǐng)域累進(jìn)合作，為更好地理解語(yǔ)義、理解目的及上下文、理解邏輯推理做出更為“人類”的回答。（光明日?qǐng)?bào)全媒體記者蘇雁通訊員張子麟）
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