報 告 人：項林英
報告題目：Moment-based analysis of pinning synchronization in complex networks
報告時間：2023年10月26日（周四）上午08:30
報告地點：靜遠樓908
主辦單位：智慧教育學院（計算機科學與技術學院） 、科學技術研究院
報告人簡介：
項林英，天津工業大學人工智能學院教授、博士生導師、IEEE Senior Member。2008年獲得南開大學控制理論與控制工程專業博士學位，2008年11月至2010年10月在香港城市大學從事博士后研究工作(合作導師為陳關榮教授、祝建華教授)，2017年7月至2018年7月在美國加州大學河濱分校訪問(合作導師為任偉教授)，曾任職于廈門大學、東北大學(秦皇島分校)。主要研究方向為“網絡系統可控性”、“復雜網絡同步控制與優化”、“集群智能與協同控制”。目前已在IEEE Circuits and Systems Magazine、IEEE Transactions on Circuits and Systems-I、IEEE Transactions on Control of Network Systems、IEEE Transactions on Cybernetics等國際權威期刊及會議上發表學術論文80余篇，其中SCI收錄論文40余篇；以第一發明人授權/公開國家發明專利12項；主持包括國家自然科學基金面上項目、青年基金項目等國家級、省部級項目10余項；曾獲河北省自然科學獎一等獎、福建省優秀碩士學位論文指導教師，入選河北省“三三三人才工程”。擔任中國工業與應用數學學會復雜網絡與復雜系統專業委員會委員、中國指揮與控制學會集群智能與協同控制專委會委員、TCCT女學者工作組委員、TCCT多自主體控制學組委員等。
報告摘要：
In this talk, pinning synchronization of complex networks is investigated from a moment-based analysis approach. The analytical expressions for the first three expected moments of the coupling and control matrix for an ER random graph, a Chung-Lu random network, and an NW small-world network are derived, respectively. The shape of the eigenvalue distribution of the coupling and control matrix can be estimated based on the obtained expected moments and thus used to predict pinning synchronization in the network. It is shown that the expected moments are associated with the local structural properties of the network and the control mechanism. This allows us to bound the smallest and largest eigenvalues of the spectral distribution without computing the Laplacian eigenvalues of a large-scale network. Numerical simulations of the above three representative networks composing of chaotic systems, respectively, are shown for illustration and verification.